Наши преимущества

Книга Нейронные сети. Полный курс

SilenBlock

Турист
Credits
0
Привет всем!
Может у кого нибудь есть книги:

Нейронные сети Полный курс
Исскуственный интеллект Современный подход
Буду очень благодарен!!
 
по нейронным сетям есть пару книжек. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Если ещё нужно скажи, скину
 
И мне тоже нужны книги по нейронным сетям. Может вот эта найдется "Основы теории нечетких и гибридных систем" Ярушкина Н.Г.
Но если этой нет то другие тоже подойдут.
 
Название: Нейронные сети: полный курс
Автор: Хайкин С.
Страниц: 1104
Формат: djvu
Размер: 4 файла. 1-3/33.38 MB. 4/19.15 MB
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?

Сборник книг по проблемам искусственного интеллекта №1:
1)Агафонов В.Н. (ред.) Логическое программирование:
сборник статей МиР, 1988,367 стр. ,djvu, 3,5 Мб
2)Биркгофф Г.,Математика и психология ,
изд. Советское радио, 1977, djvu, 1634 KB , 96 стр
3)Вагин В.Н., и др. Достоверный и правдоподобный вывод
в интеллектуальных системах, ФМЛ, 2004 djvu, 5622 KB , 704 стр.
4)Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен Мир,
1976, djvu, 7105 KB , 507стр
5)Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М.
Теория и практика эволюционного моделирования
ФМЛ, 2003 djvu, 7463 KB , 432 стр.
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?

Сборник книг по проблемам искусственного интеллекта №2:
1)Закревский А.Д. Логика распознавания, Минск, 1988 (djvu, 1058 KB )
2)Козлов В.Н. Элементы математической теории зрительного восприятия, МГУ, 2001 (djvu, 1376 KB )
3)Михайлов А.И. (ред.) Семиотика и информатика (вып.8) , ВИНИТИ, 1977
4)Нейлор К. (C.Naylor) Как построить свою экспертную систему ,1991
5)Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке, Наука, 1982
6)Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов(нет стр.54,55,164,165) , Радио и связь, 1989
7)Прибрам К. Языки мозга , Прогресс, 1975
8)Растригин Л.А. Адаптация сложных систем, Рига, 1981
9)Стобо Дж. Язык программирования Пролог РиС, 1993
10)Теиз А., Грибомон П., и др. Логический подход к искуственному интеллекту Мир, 1990
11)Турчин В.Ф. Метаалгоритмический язык Кибернетика, 1968
12)Фурман Я.А. (ред.) Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов ФМЛ, 2004(djvu, 6474 KB )
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?

Сборник книг по проблемам искусственного интеллекта №3:
1)Фу К.С. Структурные методы в распознавании образов Мир, 1977( тут)
2)Фути К., Судзуки Н. Языки программирования и схемотехника СБИС, Мир, 1988
3)Хоггер К. Введение в логическое программирование, Мир, 1988
4)Хренников А.Ю. Моделирование процессов мышления в р-адических системах координат, ФМЛ, 2004
5)Метакидес Г., Нероуд А. Принципы логики и логического программирования, Факториал, 1998
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?
Спасибо, natahaus за ссылки.
 
Много литературы данной тематики есть на Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?

при желании могу некоторые книги перезалить , но только на рапидшару.ком
есть еще такие вещи, только правда на английском языке:

Neural Networks for Instrumentation, Measurement and Related Industrial Applications (NATO Science Series: 2003,pp.340 Yen13300)

Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений.
Барский А.Б.
(Год издания: 2004, МОСКВА, ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА)
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?

Ф. Уоссермен - Нейрокомпьютерная техника


если что могу выложить более полный список
 
Много литературы данной тематики есть на Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?
....
если что могу выложить более полный список

Вот здесь каталог всех книг на данную тему, которые есть на natahaus.
Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?

Может кому поможет, чтобы не рыться по всему сайту - очень уж он тормозной.
 
Интернет Университет Информационных Технологий

Опубликован курс "Как увидеть ссылки? | How to see hidden links?"

Информация о курсе
На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга.
Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных "под задачу", простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.

Цель
Данное пособие предназначено для студентов старших курсов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах управления и принятия решений.
 
Верх